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Le monde de la tech est en constante évolution. De nouveaux concepts, de nouvelles idées et tendances émergent chaque jour. Dans cet article, on vous compile les 10 termes à savoir pour suivre les actualités du numérique cette année.
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Pour comprendre le Web3, il faut d’abord comprendre les 2 premières versions:
Le Web 3.0 désigne un Internet décentralisé, basé sur la blockchain, qui permettrait de lire et créer du contenu tout en restant propriétaire de ses créations et de ses données personnelles.
Une API signifie Application Programming Interface. C’est une interface de programmation qui facilite la connexion entre deux applications. Les API sont très utiles pour les développeurs car grâce à elles, ils peuvent réutiliser des fonctionnalités déjà conçues par d’autres dans leurs propres applications.
Par exemple, OpenAI a récemment lancé son API ChatGPT pour permettre à des entreprises comme Snapchat ou Shopify d’intégrer un chatbot basé sur l’IA dans leur propre application.
Une super app est une application portail, qui rassemble sur une même plateforme une multitude de services et de fonctionnalités (de marques différentes ou non). Ces mini applications, développées spécifiquement pour intégrer cette super app, peuvent aller de la commande de nourriture, au paiement de factures, en passant par la réservation de billets de train, du shopping en ligne, etc.
La super app la plus connue est l’application chinoise WeChat.
Un avatar désigne la représentation informatique d’un utilisateur dans le monde numérique. Il peut être en 2D (comme ceux disponibles via les réseaux sociaux et les messageries instantanées) ou en 3D, comme dans les jeux vidéo ou les metaverses.
En règle générale, les avatars sont personnalisables, pour permettre de refléter l’apparence, la personnalité ou les intérêts de l’utilisateur. Par exemple, vous pouvez déjà créer votre avatar sur Instagram ou sur WhatsApp.
Le Metaverse est un espace entièrement virtuel, parallèle au nôtre. Il s’agit d’un univers artificiel en 3D, immersif, collectif et partagé, dans lequel des utilisateurs évoluent et interagissent à travers des avatars, comme on pourrait le faire dans la vraie vie. Le metaverse s’appuie sur les technologies de la réalité augmentée (AR) et de la réalité virtuelle (VR).
Le machine learning est une sous-catégorie de l’intelligence artificielle qui consiste à permettre à des programmes informatiques d’apprendre de manière autonome, sans avoir été spécifiquement programmés à cet effet. Les algorithmes de machine learning utilisent des modèles mathématiques pour analyser de grandes bases de données et découvrir des tendances et des corrélations. Plus elles décèlent de schémas récurrents, plus elles ajustent leurs modèles de prédiction et améliorent leurs performances.
Le machine learning est étroitement lié au Big Data, car ces programmes ont besoin d’importantes quantités de données pour apprendre et se développer.
GPT-3 est l'abréviation de Generative Pre-training Transformer 3, un modèle de langage deep learning (un segment du machine learning) développé par la société OpenAI. Il s’agit d’un réseau de neurones profond, basé sur la technique du traitement automatique du langage naturel (NLP en anglais), et qui a été entraîné avec plus de 175 milliards de paramètres. Leurs algorithmes permettent de générer du texte de manière autonome, en réponse à une requête d’un utilisateur.
GPT-3 est capable de répondre à des questions, rédiger des essais, produire des résumés de texte, traduire des contenus, les adapter à différents styles d’écriture, et même écrire du code informatique.
Le cloud computing est la prestation de services informatiques (comme des logiciels, des bases de données, des serveurs et des réseaux) sur Internet. Cela signifie que les utilisateurs finaux peuvent accéder aux logiciels et aux applications, peu importe où ils se trouvent.
Pour les utilisateurs, le « Cloud » est synonyme de connexion permanente à des applications web, au stockage de données, au traitement et à d'autres ressources informatiques. La plupart des personnes utilisent le cloud computing pour stocker des données personnelles ou d'entreprise et y accéder dans un espace distant ou privé sur Internet.
C’est une technologie de stockage et de transmission d’informations, transparente, sécurisée et fonctionnant sans organe central de contrôle. Elle permet à des utilisateurs non fiables de s’accorder sur l’état d’une base de données, sans avoir besoin de « confiance » entre eux. La blockchain est une technologie révolutionnaire qui a le potentiel de révolutionner de nombreux secteurs et métiers.Les informations stockées sur la blockchain sont cryptées et sécurisées. Elles sont immuables et ne peuvent pas être modifiées ou falsifiées. De plus, toutes les informations sont accessibles à tous les utilisateurs autorisés, ce qui permet une plus grande transparence et une meilleure efficacité.
L'IoT, ou Internet des objets, désigne le processus de connexion d'objets physiques à Internet, des objets du quotidien tels que les ampoules, aux dispositifs médicaux, appareils portables, appareils intelligents ou encore feux de circulation routière dans les villes intelligentes.
L'Internet des objets fait référence aux appareils physiques qui reçoivent et transfèrent des données sur des réseaux sans fil, avec une intervention humaine limitée. Cette technologie repose sur l'intégration d'un système informatique à toutes sortes d'objets.
Le monde de la tech est en constante évolution. De nouveaux concepts, de nouvelles idées et tendances émergent chaque jour. Dans cet article, on vous compile les 10 termes à savoir pour suivre les actualités du numérique cette année.
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Pour comprendre le Web3, il faut d’abord comprendre les 2 premières versions:
Le Web 3.0 désigne un Internet décentralisé, basé sur la blockchain, qui permettrait de lire et créer du contenu tout en restant propriétaire de ses créations et de ses données personnelles.
Une API signifie Application Programming Interface. C’est une interface de programmation qui facilite la connexion entre deux applications. Les API sont très utiles pour les développeurs car grâce à elles, ils peuvent réutiliser des fonctionnalités déjà conçues par d’autres dans leurs propres applications.
Par exemple, OpenAI a récemment lancé son API ChatGPT pour permettre à des entreprises comme Snapchat ou Shopify d’intégrer un chatbot basé sur l’IA dans leur propre application.
Une super app est une application portail, qui rassemble sur une même plateforme une multitude de services et de fonctionnalités (de marques différentes ou non). Ces mini applications, développées spécifiquement pour intégrer cette super app, peuvent aller de la commande de nourriture, au paiement de factures, en passant par la réservation de billets de train, du shopping en ligne, etc.
La super app la plus connue est l’application chinoise WeChat.
Un avatar désigne la représentation informatique d’un utilisateur dans le monde numérique. Il peut être en 2D (comme ceux disponibles via les réseaux sociaux et les messageries instantanées) ou en 3D, comme dans les jeux vidéo ou les metaverses.
En règle générale, les avatars sont personnalisables, pour permettre de refléter l’apparence, la personnalité ou les intérêts de l’utilisateur. Par exemple, vous pouvez déjà créer votre avatar sur Instagram ou sur WhatsApp.
Le Metaverse est un espace entièrement virtuel, parallèle au nôtre. Il s’agit d’un univers artificiel en 3D, immersif, collectif et partagé, dans lequel des utilisateurs évoluent et interagissent à travers des avatars, comme on pourrait le faire dans la vraie vie. Le metaverse s’appuie sur les technologies de la réalité augmentée (AR) et de la réalité virtuelle (VR).
Le machine learning est une sous-catégorie de l’intelligence artificielle qui consiste à permettre à des programmes informatiques d’apprendre de manière autonome, sans avoir été spécifiquement programmés à cet effet. Les algorithmes de machine learning utilisent des modèles mathématiques pour analyser de grandes bases de données et découvrir des tendances et des corrélations. Plus elles décèlent de schémas récurrents, plus elles ajustent leurs modèles de prédiction et améliorent leurs performances.
Le machine learning est étroitement lié au Big Data, car ces programmes ont besoin d’importantes quantités de données pour apprendre et se développer.
GPT-3 est l'abréviation de Generative Pre-training Transformer 3, un modèle de langage deep learning (un segment du machine learning) développé par la société OpenAI. Il s’agit d’un réseau de neurones profond, basé sur la technique du traitement automatique du langage naturel (NLP en anglais), et qui a été entraîné avec plus de 175 milliards de paramètres. Leurs algorithmes permettent de générer du texte de manière autonome, en réponse à une requête d’un utilisateur.
GPT-3 est capable de répondre à des questions, rédiger des essais, produire des résumés de texte, traduire des contenus, les adapter à différents styles d’écriture, et même écrire du code informatique.
Le cloud computing est la prestation de services informatiques (comme des logiciels, des bases de données, des serveurs et des réseaux) sur Internet. Cela signifie que les utilisateurs finaux peuvent accéder aux logiciels et aux applications, peu importe où ils se trouvent.
Pour les utilisateurs, le « Cloud » est synonyme de connexion permanente à des applications web, au stockage de données, au traitement et à d'autres ressources informatiques. La plupart des personnes utilisent le cloud computing pour stocker des données personnelles ou d'entreprise et y accéder dans un espace distant ou privé sur Internet.
C’est une technologie de stockage et de transmission d’informations, transparente, sécurisée et fonctionnant sans organe central de contrôle. Elle permet à des utilisateurs non fiables de s’accorder sur l’état d’une base de données, sans avoir besoin de « confiance » entre eux. La blockchain est une technologie révolutionnaire qui a le potentiel de révolutionner de nombreux secteurs et métiers.Les informations stockées sur la blockchain sont cryptées et sécurisées. Elles sont immuables et ne peuvent pas être modifiées ou falsifiées. De plus, toutes les informations sont accessibles à tous les utilisateurs autorisés, ce qui permet une plus grande transparence et une meilleure efficacité.
L'IoT, ou Internet des objets, désigne le processus de connexion d'objets physiques à Internet, des objets du quotidien tels que les ampoules, aux dispositifs médicaux, appareils portables, appareils intelligents ou encore feux de circulation routière dans les villes intelligentes.
L'Internet des objets fait référence aux appareils physiques qui reçoivent et transfèrent des données sur des réseaux sans fil, avec une intervention humaine limitée. Cette technologie repose sur l'intégration d'un système informatique à toutes sortes d'objets.
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